Phase 1: 基礎・準備
1. アセスメント
現状把握・Webアンケート。現状のAIスキル、対象業務の棚卸し、目標KPIの策定。
2. 最適化AI学習
個別カリキュラム。アセスメントに基づく弱点補強と必要知識の効率的習得。
Phase 2: 実践・利益創出ループ
3. 実務実装・検証
自社データ × 部門別テスト。実際の業務環境にAIを組み込み、ワークフローを構築して運用。
4. 利益(KPI)測定
ROIの可視化と評価。ダッシュボードを用いて、コスト削減・売上向上の成果を定量判定。
目標達成 → 合格認定
目標未達 → 再実装へ
現役戦略コンサルタントによる原因分析と業務の再設計。
何がボトルネックか(プロンプト設計、データ連携、業務要件のズレ等)を徹底的に特定し、業務ワークフローをAIで改善・再構築。